Решение задачи классификации и обработки объектов на изображении

Христич С. В.; Солдатова О. П.; Бельгер И. С.

Title:	Решение задачи классификации и обработки объектов на изображении
Authors:	Христич С. В. Солдатова О. П. Бельгер И. С.
Keywords:	классификации наборы данных Django Python гардеробы коллажи нейронные сети
Issue Date:	2024
Citation:	Христич, С. В. Решение задачи классификации и обработки объектов на изображении : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 Информатика и вычислительная техника (уровень бакалавриата), профиль «Информационные системы» / С. В. Христич ; рук. работы О. П. Солдатова ; нормоконтролер И. С. Бельгер ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики. - Самара, 2024. - 1 файл (4,1 Мб). - Текст : электронный
Abstract:	Целью данной выпускной квалификационной работы являются изучение нейронных сетей для классификации изображений и разработка веб-приложения для составления гардероба по категориям с помощью нейронной сети для дальнейшей работы по комбинированию элементов. В ходе работы была изучена предметная область, рассмотрен ряд существующих систем-аналогов, спроектированы диаграммы по методологии UML, проведено исследование по проектированию и обучению модели нейронной сети, разработано и протестировано веб-приложение. Результатом работы является система для ведения пользователем личного гардероба, элементы которого можно фильтровать по категориям. Система позволяет пользователю составлять коллажи образов из элементов гардероба. Приложение разработано с использованием языка программирования Python и функционирует под управлением операционной системы Windows 10 и выше.
URI:	http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/52291
Appears in Collections:	Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:

File	Size	Format
Христич_Светлана_Витальевна_Решение_задачи_классификации.pdf	4.23 MB	Adobe PDF	View/Open Request a copy

Show full item record

Samara University Repository

Welcome!