Решение задачи классификации и обработки объектов на изображении

Христич С. В.; Солдатова О. П.; Бельгер И. С.

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Христич С. В.
dc.contributor.author	Солдатова О. П.
dc.contributor.author	Бельгер И. С.
dc.coverage.spatial	Django
dc.coverage.spatial	Python
dc.coverage.spatial	гардеробы
dc.coverage.spatial	классификации
dc.coverage.spatial	коллажи
dc.coverage.spatial	наборы данных
dc.coverage.spatial	нейронные сети
dc.creator	Христич С. В.
dc.date	2024
dc.date.accessioned	2025-11-27T12:21:09Z	-
dc.date.available	2025-11-27T12:21:09Z	-
dc.date.issued	2024
dc.identifier.identifier	RU\НТБ СГАУ\ВКР20241003113434
dc.identifier.citation	Христич, С. В. Решение задачи классификации и обработки объектов на изображении : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 Информатика и вычислительная техника (уровень бакалавриата), профиль «Информационные системы» / С. В. Христич ; рук. работы О. П. Солдатова ; нормоконтролер И. С. Бельгер ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики. - Самара, 2024. - 1 файл (4,1 Мб). - Текст : электронный
dc.identifier.uri	http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/52291	-
dc.description.abstract	Целью данной выпускной квалификационной работы являются изучение нейронных сетей для классификации изображений и разработка веб-приложения для составления гардероба по категориям с помощью нейронной сети для дальнейшей работы по комбинированию элементов. В ходе работы была изучена предметная область, рассмотрен ряд существующих систем-аналогов, спроектированы диаграммы по методологии UML, проведено исследование по проектированию и обучению модели нейронной сети, разработано и протестировано веб-приложение. Результатом работы является система для ведения пользователем личного гардероба, элементы которого можно фильтровать по категориям. Система позволяет пользователю составлять коллажи образов из элементов гардероба. Приложение разработано с использованием языка программирования Python и функционирует под управлением операционной системы Windows 10 и выше.
dc.subject	классификации
dc.subject	наборы данных
dc.subject	Django
dc.subject	Python
dc.subject	гардеробы
dc.subject	коллажи
dc.subject	нейронные сети
dc.subject.rugasnti	50.01
dc.subject.udc	004.032.26
dc.title	Решение задачи классификации и обработки объектов на изображении
dc.type	Text
local.contributor.author	Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
local.contributor.author	Институт информатики и кибернетики
local.contributor.author	Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.identifier.olduri	http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Reshenie-zadachi-klassifikacii-i-obrabotki-obektov-na-izobrazhenii-111972
local.identifier.olduri	http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Reshenie-zadachi-klassifikacii-i-obrabotki-obektov-na-izobrazhenii-111972
Appears in Collections:	Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:

File	Size	Format
Христич_Светлана_Витальевна_Решение_задачи_классификации.pdf	4.23 MB	Adobe PDF	View/Open Request a copy

Show simple item record

Samara University Repository

Welcome!