Автоматизированная компьютерная система нейромышечной диагностики

Abstract

Цель работы: Разработка компьютерной системы нейромышечной диагностики нейродегенераторных заболеваний. В процессе работы был произведен анализ существующих методик диагностики нервно-мышечной системы, методов анализа и обработки ЭМГ сигналов, рассмотрен малоизученный диапазон частот 0,5-4 Гц ЭМГ сигнала, модель количественных электрофизиологических признаков ранней стадии паркинсонизма на основе мониторинговых измерений сигналов ЭМГ. Предложены следующие методики: 1) Методика диагностики нейроденегераторных заболеваний у пациентов на ранней стадии, основанная на оценке диапазонов частот и интервалов времени огибающей ЭМГ и дезорганизации динамики электрической активности мышц пациентов с нейродегенераторными заболеваниями; 2) Методика анализа ЭМГ-сигналов, основанная на анализе частотно- временных распределений локальных экстремумов вейвлет- спектрограмм электромиограммы. Предложенные методики лежат в основе алгоритма работы скрининговой системы мониторинговых электрофизиологических измерений для вычисления