1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 05. Выпускные квалификационные работы
  3. Выпускные квалификационные работы
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorКоняшкина К. В.
dc.contributor.authorФедотов А. А.
dc.coverage.spatialавтоматизированные компьютерные системы
dc.coverage.spatialЭМГ сигналы
dc.coverage.spatialэлектрическая активность мышц пациентов
dc.coverage.spatialнервно-мышечная система
dc.coverage.spatialнейродегенераторные заболевания
dc.coverage.spatialнейромышечная диагностика
dc.creatorКоняшкина К. В.
dc.date2020
dc.date.accessioned2025-11-27T12:16:29Z-
dc.date.available2025-11-27T12:16:29Z-
dc.date.issued2020
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20201022162323
dc.identifier.citationКоняшкина, К. В. Автоматизированная компьютерная система нейромышечной диагностики : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 12.04.04 "Биотехнические системы и технологии" (уровень магистратуры) / К. В. Коняшкина ; рук. работы А. А. Федотов ; нормоконтролер А. А. Федотов ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики,. - Самара, 2020. - on-line
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/52090-
dc.description.abstractЦель работы: Разработка компьютерной системы нейромышечной диагностики нейродегенераторных заболеваний. В процессе работы был произведен анализ существующих методик диагностики нервно-мышечной системы, методов анализа и обработки ЭМГ сигналов, рассмотрен малоизученный диапазон частот 0,5-4 Гц ЭМГ сигнала, модель количественных электрофизиологических признаков ранней стадии паркинсонизма на основе мониторинговых измерений сигналов ЭМГ. Предложены следующие методики: 1) Методика диагностики нейроденегераторных заболеваний у пациентов на ранней стадии, основанная на оценке диапазонов частот и интервалов времени огибающей ЭМГ и дезорганизации динамики электрической активности мышц пациентов с нейродегенераторными заболеваниями; 2) Методика анализа ЭМГ-сигналов, основанная на анализе частотно- временных распределений локальных экстремумов вейвлет- спектрограмм электромиограммы. Предложенные методики лежат в основе алгоритма работы скрининговой системы мониторинговых электрофизиологических измерений для вычисления
dc.subjectавтоматизированные компьютерные системы
dc.subjectнейродегенераторные заболевания
dc.subjectнейромышечная диагностика
dc.subjectнервно-мышечная система
dc.subjectэлектрическая активность мышц пациентов
dc.subjectЭМГ сигналы
dc.subject.rugasnti50.01
dc.subject.udc004.9
dc.titleАвтоматизированная компьютерная система нейромышечной диагностики
dc.typeText
local.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерации
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.contributor.authorИнститут информатики
local.contributor.authorматематики и электроники
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Avtomatizirovannaya-komputernaya-sistema-neiromyshechnoi-diagnostiki-vyp-kvalifikac-rabota-po-napravleniu-podgot-120404-Biotehnicheskie-sistemy-i-tehnologii-uroven-magistratury-88259
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:
File SizeFormat 
Коняшкина_Ксения_Валерьевна_Автоматизированная_компьютерная_система_нейромышечной.pdf2.11 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.