Title: Рубрикация текстов с использованием многослойного персептрона
Authors: Рахметов И. П.
Солдатова О. П.
Бельгер И. С.
Keywords: автоматизированные системы
машинное обучение
многослойные персептроны
нейронные сети
обработка естественного языка
рубрикация текстов
Issue Date: 2024
Citation: Рахметов, И. П. Рубрикация текстов с использованием многослойного персептрона : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 Информатика и вычислительная техника (уровень бакалавриата), направленность (профиль) «Информационные системы» / И. П. Рахметов ; рук. работы О. П. Солдатова ; нормоконтролер И. С. Бельгер ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатик. - Самара, 2024. - 1 файл (4,1 Мб). - Текст : электронный
Abstract: Целью данной выпускной квалификационной работы бакалавра является изучение возможностей нейронных сетей на примере многослойного персептрона в решении задач рубрикации текстов на естественном языке, проектирование и реализация программы рубрикации для экспериментальной оценки работы нейронной сети, поиск оптимальной конфигурации сети для наиболее эффективной рубрикации. Реализованная модель многослойного персептрона обучалась при помощи алгоритма обратного распространения ошибки. Создана информационно логическая модель автоматизированной системы в нотации UML с помощью веб инструмента для создания диаграмм draw.io . Система реализована на языке Java с помощью редактора кода Visual Studio Code.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/51947
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.