1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 05. Выпускные квалификационные работы
  3. Выпускные квалификационные работы
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorРахметов И. П.
dc.contributor.authorСолдатова О. П.
dc.contributor.authorБельгер И. С.
dc.coverage.spatialавтоматизированные системы
dc.coverage.spatialмашинное обучение
dc.coverage.spatialмногослойные персептроны
dc.coverage.spatialнейронные сети
dc.coverage.spatialобработка естественного языка
dc.coverage.spatialрубрикация текстов
dc.creatorРахметов И. П.
dc.date2024
dc.date.accessioned2025-11-27T12:13:31Z-
dc.date.available2025-11-27T12:13:31Z-
dc.date.issued2024
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20240930153017
dc.identifier.citationРахметов, И. П. Рубрикация текстов с использованием многослойного персептрона : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 Информатика и вычислительная техника (уровень бакалавриата), направленность (профиль) «Информационные системы» / И. П. Рахметов ; рук. работы О. П. Солдатова ; нормоконтролер И. С. Бельгер ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатик. - Самара, 2024. - 1 файл (4,1 Мб). - Текст : электронный
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/51947-
dc.description.abstractЦелью данной выпускной квалификационной работы бакалавра является изучение возможностей нейронных сетей на примере многослойного персептрона в решении задач рубрикации текстов на естественном языке, проектирование и реализация программы рубрикации для экспериментальной оценки работы нейронной сети, поиск оптимальной конфигурации сети для наиболее эффективной рубрикации. Реализованная модель многослойного персептрона обучалась при помощи алгоритма обратного распространения ошибки. Создана информационно логическая модель автоматизированной системы в нотации UML с помощью веб инструмента для создания диаграмм draw.io . Система реализована на языке Java с помощью редактора кода Visual Studio Code.
dc.subjectавтоматизированные системы
dc.subjectмашинное обучение
dc.subjectмногослойные персептроны
dc.subjectнейронные сети
dc.subjectобработка естественного языка
dc.subjectрубрикация текстов
dc.subject.rugasnti50.37.23
dc.subject.udc004.056
dc.titleРубрикация текстов с использованием многослойного персептрона
dc.typeText
local.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерации
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.contributor.authorИнститут информатики и кибернетики
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Rubrikaciya-tekstov-s-ispolzovaniem-mnogosloinogo-perseptrona-111952
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Rubrikaciya-tekstov-s-ispolzovaniem-mnogosloinogo-perseptrona-111952
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:
File SizeFormat 
Рахметов_Илья_Павлович_Рубрикация_текстов_использованием.pdf4.19 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.