Title: Сравнение эффективности конфигураций нейронных сетей для задач текстурного анализа цифровых изображений
Authors: Ершов В. В.
Гайдель А. В.
Суханов С. В.
Keywords: Python
компьютерное зрение
нейронные сети
обработка изображений
пакет KERAS
текстурный анализ
цифровые изображения
Issue Date: 2019
Citation: Ершов, В. В. Сравнение эффективности конфигураций нейронных сетей для задач текстурного анализа цифровых изображений : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 01.03.02 "Прикладная математика и информатика" (уровень бакалавриата) / В. В. Ершов ; рук. работы А. В. Гайдель ; нормоконтролер С. В. Суханов ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, мат. - Самара, 2019. - on-line
Abstract: Объектом исследования является подготовленный набор данных для текстурного анализа, для которого будет разработан соответствующий алгоритм, включающий описание архитектуры нейронной сети. К данному набору данных будет применена последующая классификация.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/51254
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.