Сравнение эффективности конфигураций нейронных сетей для задач текстурного анализа цифровых изображений

Ершов В. В.; Гайдель А. В.; Суханов С. В.

Samara University Repository

Welcome to the Samara University repository!

This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.

The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.

Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.

Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).

Use the archive for study, research, and professional development!

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Ершов В. В.
dc.contributor.author	Гайдель А. В.
dc.contributor.author	Суханов С. В.
dc.coverage.spatial	пакет KERAS
dc.coverage.spatial	обработка изображений
dc.coverage.spatial	цифровые изображения
dc.coverage.spatial	Python
dc.coverage.spatial	компьютерное зрение
dc.coverage.spatial	текстурный анализ
dc.coverage.spatial	нейронные сети
dc.creator	Ершов В. В.
dc.date	2019
dc.date.accessioned	2025-11-27T12:26:21Z	-
dc.date.available	2025-11-27T12:26:21Z	-
dc.date.issued	2019
dc.identifier.identifier	RU\НТБ СГАУ\ВКР20191021162930
dc.identifier.citation	Ершов, В. В. Сравнение эффективности конфигураций нейронных сетей для задач текстурного анализа цифровых изображений : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 01.03.02 "Прикладная математика и информатика" (уровень бакалавриата) / В. В. Ершов ; рук. работы А. В. Гайдель ; нормоконтролер С. В. Суханов ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, мат. - Самара, 2019. - on-line
dc.identifier.uri	http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/51254	-
dc.description.abstract	Объектом исследования является подготовленный набор данных для текстурного анализа, для которого будет разработан соответствующий алгоритм, включающий описание архитектуры нейронной сети. К данному набору данных будет применена последующая классификация.
dc.subject	нейронные сети
dc.subject	цифровые изображения
dc.subject	Python
dc.subject	компьютерное зрение
dc.subject	обработка изображений
dc.subject	текстурный анализ
dc.subject	пакет KERAS
dc.subject.rugasnti	50.01
dc.subject.udc	004.032.26
dc.title	Сравнение эффективности конфигураций нейронных сетей для задач текстурного анализа цифровых изображений
dc.type	Text
local.contributor.author	Институт информатики
local.contributor.author	математики и электроники
local.contributor.author	Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.contributor.author	Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
local.identifier.olduri	http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Sravnenie-effektivnosti-konfiguracii-neironnyh-setei-dlya-zadach-teksturnogo-analiza-cifrovyh-izobrazhenii-vyp-kvalifikac-rabota-po-napravleniu-podgot-0-82387
Appears in Collections:	Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:

File	Size	Format
Ершов_Владислав_Владимирович_Сравнение_эффективности_конфигураций_нейронных.pdf	5.11 MB	Adobe PDF	View/Open Request a copy

Show simple item record