Title: Исследование алгоритмов обучения искусственной нейронной сети для предсказания спроса на онлай-объявления о продаже
Authors: Косырькова М. А.
Белоусов А. А.
Суханов С. В.
Keywords: градиентные методы
стохастический градиентный спуск
задача регрессии
алгоритмы обучения
анализ данных
искусственные нейронные сети
Issue Date: 2019
Citation: Косырькова, М. А. Исследование алгоритмов обучения искусственной нейронной сети для предсказания спроса на онлай-объявления о продаже : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 01.03.02 "Прикладная математика и информатика" (уровень бакалавриата) / М. А. Косырькова ; рук. работы А. А. Белоусов ; нормоконтролер С. В. Суханов ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатик. - Самара, 2019. - on-line
Abstract: Объектом исследования являются алгоритмы обучения нейронныхсетей, основанные на стохастическом градиентном спуске.Цель работы – исследовать алгоритмы обучения нейронных сетей напримере задачи прогнозирования спроса на товар по онлайн-объявлению.Разраб
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/51251
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.