Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorКосырькова М. А.
dc.contributor.authorБелоусов А. А.
dc.contributor.authorСуханов С. В.
dc.coverage.spatialградиентные методы
dc.coverage.spatialзадача регрессии
dc.coverage.spatialалгоритмы обучения
dc.coverage.spatialанализ данных
dc.coverage.spatialискусственные нейронные сети
dc.coverage.spatialстохастический градиентный спуск
dc.creatorКосырькова М. А.
dc.date2019
dc.date.accessioned2025-11-27T12:26:20Z-
dc.date.available2025-11-27T12:26:20Z-
dc.date.issued2019
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20191021152219
dc.identifier.citationКосырькова, М. А. Исследование алгоритмов обучения искусственной нейронной сети для предсказания спроса на онлай-объявления о продаже : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 01.03.02 "Прикладная математика и информатика" (уровень бакалавриата) / М. А. Косырькова ; рук. работы А. А. Белоусов ; нормоконтролер С. В. Суханов ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатик. - Самара, 2019. - on-line
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/51251-
dc.description.abstractОбъектом исследования являются алгоритмы обучения нейронныхсетей, основанные на стохастическом градиентном спуске.Цель работы – исследовать алгоритмы обучения нейронных сетей напримере задачи прогнозирования спроса на товар по онлайн-объявлению.Разраб
dc.subjectградиентные методы
dc.subjectстохастический градиентный спуск
dc.subjectзадача регрессии
dc.subjectалгоритмы обучения
dc.subjectанализ данных
dc.subjectискусственные нейронные сети
dc.subject.rugasnti50.01
dc.subject.udc004.032.26
dc.titleИсследование алгоритмов обучения искусственной нейронной сети для предсказания спроса на онлай-объявления о продаже
dc.typeText
local.contributor.authorИнститут информатики
local.contributor.authorматематики и электроники
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерации
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Issledovanie-algoritmov-obucheniya-iskusstvennoi-neironnoi-seti-dlya-predskazaniya-sprosa-na-onlaiobyavleniya-o-prodazhe-vyp-kvalifikac-rabota-po-napravle-82364
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.