Title: Решение задачи прогнозирования на основе моделей рекуррентных нейронных сетей с памятью
Authors: Садовский А. А.
Солдатова О. П.
Столбова А. А.
Keywords: временной ряд
информационно-логические модели
обучение сети
ПОГРЕШНОСТЬ ОБУЧЕНИЯ
прогнозирование
рекуррентные нейронные сети
финансовые временные ряды
Issue Date: 2019
Citation: Садовский, А. А. Решение задачи прогнозирования на основе моделей рекуррентных нейронных сетей с памятью : вып. квалификац. работа по направлению подготовки 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата) / А. А. Садовский ; рук. работы О. П. Солдатова ; нормоконтролер А. А. Столбова ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информати. - Самара, 2019. - on-line
Abstract: Целью данной работы является разработка и реализация программного обеспечения, осуществляющего прогнозирование финансовых временных рядов на основе моделей рекуррентных нейронных сетей с памятью.Тестирование спроектированной системы производилось с испол
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/51187
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.