Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorСадовский А. А.
dc.contributor.authorСолдатова О. П.
dc.contributor.authorСтолбова А. А.
dc.coverage.spatialинформационно-логические модели
dc.coverage.spatialпрогнозирование
dc.coverage.spatialрекуррентные нейронные сети
dc.coverage.spatialобучение сети
dc.coverage.spatialПОГРЕШНОСТЬ ОБУЧЕНИЯ
dc.coverage.spatialфинансовые временные ряды
dc.coverage.spatialвременной ряд
dc.creatorСадовский А. А.
dc.date2019
dc.date.accessioned2025-11-27T12:25:59Z-
dc.date.available2025-11-27T12:25:59Z-
dc.date.issued2019
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20191017144133
dc.identifier.citationСадовский, А. А. Решение задачи прогнозирования на основе моделей рекуррентных нейронных сетей с памятью : вып. квалификац. работа по направлению подготовки 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата) / А. А. Садовский ; рук. работы О. П. Солдатова ; нормоконтролер А. А. Столбова ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информати. - Самара, 2019. - on-line
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/51187-
dc.description.abstractЦелью данной работы является разработка и реализация программного обеспечения, осуществляющего прогнозирование финансовых временных рядов на основе моделей рекуррентных нейронных сетей с памятью.Тестирование спроектированной системы производилось с испол
dc.subjectвременной ряд
dc.subjectинформационно-логические модели
dc.subjectобучение сети
dc.subjectПОГРЕШНОСТЬ ОБУЧЕНИЯ
dc.subjectпрогнозирование
dc.subjectрекуррентные нейронные сети
dc.subjectфинансовые временные ряды
dc.subject.rugasnti50.01
dc.subject.udc004.032.26
dc.titleРешение задачи прогнозирования на основе моделей рекуррентных нейронных сетей с памятью
dc.typeText
local.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерации
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.contributor.authorИнститут информатики
local.contributor.authorматематики и электроники
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Reshenie-zadachi-prognozirovaniya-na-osnove-modelei-rekurrentnyh-neironnyh-setei-s-pamyatu-vyp-kvalifikac-rabota-po-napravleniu-podgotovki-090301-Infor-82301
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.