Samara University Repository
Welcome!
| Title: | Исследование применения различных видов нейронных сетей при решении задачи распознавания рукописных символов |
| Authors: | Морозов И. С. Лёзина И. В. Соловьева Я. В. |
| Keywords: | автоматизированные системы векторизация классификация нейронные сети преобразование изображений распознавание рукописных символов сверточные нейронные сети сеть Кохонена сеть Хемминга сеть Хопфилда |
| Issue Date: | 2020 |
| Citation: | Морозов, И. С. Исследование применения различных видов нейронных сетей при решении задачи распознавания рукописных символов : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры) / И. С. Морозов ; рук. работы И. В. Лёзина ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики,. - Самара, 2020. - on-line |
| Abstract: | Целью выпускной квалификационной работы магистра является разработка распределенной автоматизированной системы, обеспечивающей необходимый функционал для проведения ряда экспериментов по распознаванию рукописных символов различными типами нейронных сетей и сбора необходимой статистики. Исследование эффективности нейронных сетей в данной задаче проводилось с применением нейронных сетей Хопфилда, Хемминга, Кохонена и свёрточной нейронной сети. Система реализована на языках C# и Java на программных платформах .NET Framework и .NET Core с помощью интегрированной среды разработки программного обеспечения Visual Studio 2019 свободно распространяемой редакции Community и платформе Android при помощи интегрированной среды разработки программного обеспечения Android Studio. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/51100 |
| Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| Морозов_Иван_Сергеевич_Исследование_применения_различных_видов.pdf | 2.62 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.