1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 05. Выпускные квалификационные работы
  3. Выпускные квалификационные работы
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorМорозов И. С.
dc.contributor.authorЛёзина И. В.
dc.contributor.authorСоловьева Я. В.
dc.coverage.spatialраспознавание рукописных символов
dc.coverage.spatialпреобразование изображений
dc.coverage.spatialавтоматизированные системы
dc.coverage.spatialклассификация
dc.coverage.spatialсеть Кохонена
dc.coverage.spatialсеть Хемминга
dc.coverage.spatialсеть Хопфилда
dc.coverage.spatialсверточные нейронные сети
dc.coverage.spatialвекторизация
dc.coverage.spatialнейронные сети
dc.creatorМорозов И. С.
dc.date2020
dc.date.accessioned2025-11-27T12:25:05Z-
dc.date.available2025-11-27T12:25:05Z-
dc.date.issued2020
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20200909162956
dc.identifier.citationМорозов, И. С. Исследование применения различных видов нейронных сетей при решении задачи распознавания рукописных символов : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры) / И. С. Морозов ; рук. работы И. В. Лёзина ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики,. - Самара, 2020. - on-line
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/51100-
dc.description.abstractЦелью выпускной квалификационной работы магистра является разработка распределенной автоматизированной системы, обеспечивающей необходимый функционал для проведения ряда экспериментов по распознаванию рукописных символов различными типами нейронных сетей и сбора необходимой статистики. Исследование эффективности нейронных сетей в данной задаче проводилось с применением нейронных сетей Хопфилда, Хемминга, Кохонена и свёрточной нейронной сети. Система реализована на языках C# и Java на программных платформах .NET Framework и .NET Core с помощью интегрированной среды разработки программного обеспечения Visual Studio 2019 свободно распространяемой редакции Community и платформе Android при помощи интегрированной среды разработки программного обеспечения Android Studio.
dc.subjectсеть Хемминга
dc.subjectсеть Кохонена
dc.subjectсверточные нейронные сети
dc.subjectавтоматизированные системы
dc.subjectпреобразование изображений
dc.subjectнейронные сети
dc.subjectраспознавание рукописных символов
dc.subjectсеть Хопфилда
dc.subjectклассификация
dc.subjectвекторизация
dc.subject.rugasnti50.01
dc.subject.udc004.032.26
dc.titleИсследование применения различных видов нейронных сетей при решении задачи распознавания рукописных символов
dc.typeText
local.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерации
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.contributor.authorИнститут информатики
local.contributor.authorматематики и электроники
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Issledovanie-primeneniya-razlichnyh-vidov-neironnyh-setei-pri-reshenii-zadachi-raspoznavaniya-rukopisnyh-simvolov-vyp-kvalifikac-rabota-po-napravleniu-pod-87351
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:
File SizeFormat 
Морозов_Иван_Сергеевич_Исследование_применения_различных_видов.pdf2.62 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.