| Title: | Автоматизированная система классификации текстов с помощью многослойного персептрона |
| Authors: | Бородакова А. Н. Лёзин И. А. Соловьева Я. В. |
| Keywords: | Keras Python автоматизированные системы классификация текстов многослойный персептрон нейронные сети |
| Issue Date: | 2020 |
| Citation: | Бородакова, А. Н. Автоматизированная система классификации текстов с помощью многослойного персептрона : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата) / А. Н. Бородакова ; рук. работы И. А. Лёзин ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики. - Самара, 2020. - on-line |
| Abstract: | Целью выпускной квалификационной работы является разработкаавтоматизированной системы, классифицирующей текст с помощьюнейросетевой модели многослойного персептрона.В процессе выполнения работы был проведён анализ предметнойобласти и анализ моделей нейронных сетей для решения задачиклассификации текстовых документов. Разработана информационно-логическая модель в нотации UML с помощью CASE-средства draw.io.Выбран комплекс программных средств, а также разработаны алгоритмыфункционирования системы. Представлены исследования по оценкеэффективности разработанной системы. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/50997 |
| Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| Бородакова_Анна_Николаевна_Автоматизированная_система_классификации_текстов.pdf | 1.72 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.