1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 05. Выпускные квалификационные работы
  3. Выпускные квалификационные работы
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorБородакова А. Н.
dc.contributor.authorЛёзин И. А.
dc.contributor.authorСоловьева Я. В.
dc.coverage.spatialавтоматизированные системы
dc.coverage.spatialPython
dc.coverage.spatialKeras
dc.coverage.spatialклассификация текстов
dc.coverage.spatialмногослойный персептрон
dc.coverage.spatialнейронные сети
dc.creatorБородакова А. Н.
dc.date2020
dc.date.accessioned2025-11-27T12:23:36Z-
dc.date.available2025-11-27T12:23:36Z-
dc.date.issued2020
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20200908161307
dc.identifier.citationБородакова, А. Н. Автоматизированная система классификации текстов с помощью многослойного персептрона : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата) / А. Н. Бородакова ; рук. работы И. А. Лёзин ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики. - Самара, 2020. - on-line
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/50997-
dc.description.abstractЦелью выпускной квалификационной работы является разработкаавтоматизированной системы, классифицирующей текст с помощьюнейросетевой модели многослойного персептрона.В процессе выполнения работы был проведён анализ предметнойобласти и анализ моделей нейронных сетей для решения задачиклассификации текстовых документов. Разработана информационно-логическая модель в нотации UML с помощью CASE-средства draw.io.Выбран комплекс программных средств, а также разработаны алгоритмыфункционирования системы. Представлены исследования по оценкеэффективности разработанной системы.
dc.subjectKeras
dc.subjectPython
dc.subjectавтоматизированные системы
dc.subjectклассификация текстов
dc.subjectмногослойный персептрон
dc.subjectнейронные сети
dc.subject.rugasnti50.01
dc.subject.udc004.032.26
dc.titleАвтоматизированная система классификации текстов с помощью многослойного персептрона
dc.typeText
local.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерации
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.contributor.authorИнститут информатики
local.contributor.authorматематики и электроники
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Avtomatizirovannaya-sistema-klassifikacii-tekstov-s-pomoshu-mnogosloinogo-perseptrona-vyp-kvalifikac-rabota-po-napravleniu-podgot-090301-Informatika-i-vychislitelnaya-tehnika-uroven-bakalavriata-87300
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:
File SizeFormat 
Бородакова_Анна_Николаевна_Автоматизированная_система_классификации_текстов.pdf1.72 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.