Title: Автоматизированная система распознавания римских цифр с применением многослойного персептрона
Authors: Казаков Н. А.
Лёзина И. В.
Соловьева Я. В.
Keywords: автоматизированные системы распознавания
римские цифры
нейронные сети
многослойный персептрон
коэффициент скорости обучения
алгоритм обратного распространения ошибки
Issue Date: 2020
Citation: Казаков, Н. А. Автоматизированная система распознавания римских цифр с применением многослойного персептрона : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата) / Н. А. Казаков ; рук. работы И. В. Лёзина ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики,. - Самара, 2020. - on-line
Abstract: Целью данной выпускной квалификационной работы бакалавра являетсяразработка и реализация автоматизированной системы, предназначенной дляраспознавания рукописных римских цифр с применением нейронной сети сархитектурой многослойного персептрона, а также поиск оптимальнойконфигурации сети для достижения наиболее точного распознавания.Реализованная модель многослойного персептрона обучалась припомощи алгоритма обратного распространения ошибки. Обучающие данныесоздавались самостоятельно.Создана информационно-логическая модель автоматизированнойсистемы в нотации UML с помощью CASE-средства Visual Paradigm.Система реализована на языке C# с помощью свободнойинтегрированной среды разработки Microsoft Visual Studio Community 2019.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/50905
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.