| Title: | Автоматизированная система распознавания римских цифр с применением многослойного персептрона |
| Authors: | Казаков Н. А. Лёзина И. В. Соловьева Я. В. |
| Keywords: | автоматизированные системы распознавания римские цифры нейронные сети многослойный персептрон коэффициент скорости обучения алгоритм обратного распространения ошибки |
| Issue Date: | 2020 |
| Citation: | Казаков, Н. А. Автоматизированная система распознавания римских цифр с применением многослойного персептрона : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата) / Н. А. Казаков ; рук. работы И. В. Лёзина ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики,. - Самара, 2020. - on-line |
| Abstract: | Целью данной выпускной квалификационной работы бакалавра являетсяразработка и реализация автоматизированной системы, предназначенной дляраспознавания рукописных римских цифр с применением нейронной сети сархитектурой многослойного персептрона, а также поиск оптимальнойконфигурации сети для достижения наиболее точного распознавания.Реализованная модель многослойного персептрона обучалась припомощи алгоритма обратного распространения ошибки. Обучающие данныесоздавались самостоятельно.Создана информационно-логическая модель автоматизированнойсистемы в нотации UML с помощью CASE-средства Visual Paradigm.Система реализована на языке C# с помощью свободнойинтегрированной среды разработки Microsoft Visual Studio Community 2019. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/50905 |
| Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| Казаков_Никита_Антонович_Автоматизированная_система_распознавания_римских.pdf | 2.15 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.