Автоматизированная система распознавания римских цифр с применением многослойного персептрона

Казаков Н. А.; Лёзина И. В.; Соловьева Я. В.

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Казаков Н. А.
dc.contributor.author	Лёзина И. В.
dc.contributor.author	Соловьева Я. В.
dc.coverage.spatial	римские цифры
dc.coverage.spatial	многослойный персептрон
dc.coverage.spatial	коэффициент скорости обучения
dc.coverage.spatial	автоматизированные системы распознавания
dc.coverage.spatial	алгоритм обратного распространения ошибки
dc.coverage.spatial	нейронные сети
dc.creator	Казаков Н. А.
dc.date	2020
dc.date.accessioned	2025-11-27T12:21:46Z	-
dc.date.available	2025-11-27T12:21:46Z	-
dc.date.issued	2020
dc.identifier.identifier	RU\НТБ СГАУ\ВКР20200907153530
dc.identifier.citation	Казаков, Н. А. Автоматизированная система распознавания римских цифр с применением многослойного персептрона : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата) / Н. А. Казаков ; рук. работы И. В. Лёзина ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики,. - Самара, 2020. - on-line
dc.identifier.uri	http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/50905	-
dc.description.abstract	Целью данной выпускной квалификационной работы бакалавра являетсяразработка и реализация автоматизированной системы, предназначенной дляраспознавания рукописных римских цифр с применением нейронной сети сархитектурой многослойного персептрона, а также поиск оптимальнойконфигурации сети для достижения наиболее точного распознавания.Реализованная модель многослойного персептрона обучалась припомощи алгоритма обратного распространения ошибки. Обучающие данныесоздавались самостоятельно.Создана информационно-логическая модель автоматизированнойсистемы в нотации UML с помощью CASE-средства Visual Paradigm.Система реализована на языке C# с помощью свободнойинтегрированной среды разработки Microsoft Visual Studio Community 2019.
dc.subject	автоматизированные системы распознавания
dc.subject	римские цифры
dc.subject	нейронные сети
dc.subject	многослойный персептрон
dc.subject	коэффициент скорости обучения
dc.subject	алгоритм обратного распространения ошибки
dc.subject.rugasnti	50.01
dc.subject.udc	004.032.26
dc.title	Автоматизированная система распознавания римских цифр с применением многослойного персептрона
dc.type	Text
local.contributor.author	математики и электроники
local.contributor.author	Институт информатики
local.contributor.author	Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.contributor.author	Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
local.identifier.olduri	http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Avtomatizirovannaya-sistema-raspoznavaniya-rimskih-cifr-s-primeneniem-mnogosloinogo-perseptrona-vyp-kvalifikac-rabota-po-napravleniu-podgot-090301-Info-87212
Appears in Collections:	Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:

File	Size	Format
Казаков_Никита_Антонович_Автоматизированная_система_распознавания_римских.pdf	2.15 MB	Adobe PDF	View/Open Request a copy

Show simple item record

Samara University Repository

Welcome!