Samara University Repository
Welcome to the Samara University repository!
This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.
The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.
Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.
Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).
Use the archive for study, research, and professional development!
| Title: | Решение задачи улучшения визуального качества изображений с помощью генеративно-состязательных нейронных сетей |
| Authors: | Гринев А. В. Солдатова О. П. Соловьева Я. В. |
| Keywords: | алгоритм обратного распространения ошибки визуальное качество изображений генеративно-состязательные нейронные сети нейронные сети преобразование класса изображения свертка сверточные нейронные сети циклическая зависимость |
| Issue Date: | 2020 |
| Citation: | Гринев, А. В. Решение задачи улучшения визуального качества изображений с помощью генеративно-состязательных нейронных сетей : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата) / А. В. Гринев ; рук. работы О. П. Солдатова ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Фак-т информатик. - Самара, 2020. - on-line |
| Abstract: | Целью данной работы является решение задачи улучшения визуального качества изображений и разработка программного обеспечения, реализующего данную задачу. Создана информационно–логическая модель автоматизированной системы в нотации UML с помощью CASE–средства Draw.io 13.03.1.Для обучения и тестирования использовались изображения, размещенные на ресурсе Unsplash.com.Система реализована на языке Python 3.6 в текстовом редакторе кода JetBrains PyCharm Professional 2020.1. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/50877 |
| Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы |
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| Гринев_Артем_Витальевич_Решение_задачи_улучшения_визуального.pdf | 3.79 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.