1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 05. Выпускные квалификационные работы
  3. Выпускные квалификационные работы
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorГринев А. В.
dc.contributor.authorСолдатова О. П.
dc.contributor.authorСоловьева Я. В.
dc.coverage.spatialциклическая зависимость
dc.coverage.spatialпреобразование класса изображения
dc.coverage.spatialалгоритм обратного распространения ошибки
dc.coverage.spatialвизуальное качество изображений
dc.coverage.spatialсвертка
dc.coverage.spatialсверточные нейронные сети
dc.coverage.spatialгенеративно-состязательные нейронные сети
dc.coverage.spatialнейронные сети
dc.creatorГринев А. В.
dc.date2020
dc.date.accessioned2025-11-27T12:21:37Z-
dc.date.available2025-11-27T12:21:37Z-
dc.date.issued2020
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20200908143923
dc.identifier.citationГринев, А. В. Решение задачи улучшения визуального качества изображений с помощью генеративно-состязательных нейронных сетей : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата) / А. В. Гринев ; рук. работы О. П. Солдатова ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Фак-т информатик. - Самара, 2020. - on-line
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/50877-
dc.description.abstractЦелью данной работы является решение задачи улучшения визуального качества изображений и разработка программного обеспечения, реализующего данную задачу. Создана информационно–логическая модель автоматизированной системы в нотации UML с помощью CASE–средства Draw.io 13.03.1.Для обучения и тестирования использовались изображения, размещенные на ресурсе Unsplash.com.Система реализована на языке Python 3.6 в текстовом редакторе кода JetBrains PyCharm Professional 2020.1.
dc.subjectалгоритм обратного распространения ошибки
dc.subjectциклическая зависимость
dc.subjectвизуальное качество изображений
dc.subjectсверточные нейронные сети
dc.subjectсвертка
dc.subjectпреобразование класса изображения
dc.subjectнейронные сети
dc.subjectгенеративно-состязательные нейронные сети
dc.subject.rugasnti50.01
dc.subject.udc004.032.26
dc.titleРешение задачи улучшения визуального качества изображений с помощью генеративно-состязательных нейронных сетей
dc.typeText
local.contributor.authorИнститут информатики
local.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерации
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.contributor.authorматематики и электроники
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Reshenie-zadachi-uluchsheniya-vizualnogo-kachestva-izobrazhenii-s-pomoshu-generativnosostyazatelnyh-neironnyh-setei-vyp-kvalifikac-rabota-po-napravleniu-po-87235
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:
File SizeFormat 
Гринев_Артем_Витальевич_Решение_задачи_улучшения_визуального.pdf3.79 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.