Title: Исследование методов обучения многослойного персептрона при решении задачи распознавания рукописных цифр
Authors: Васин А. С.
Лёзина И. В.
Соловьева Я. В.
Keywords: распознавание рукописных цифр
МЕТОД ОБРАТНОГО РАСПРОСТРАНЕНИЯ ОШИБКИ
нейронные сети
метод градиентного спуска
многослойный персептрон
Issue Date: 2020
Citation: Васин, А. С. Исследование методов обучения многослойного персептрона при решении задачи распознавания рукописных цифр : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры) / А. С. Васин ; рук. работы И. В. Лёзинаи ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, м. - Самара, 2020. - on-line
Abstract: Целью данной работы является разработка и реализация программногообеспечения, для исследования влияния методов обучения многослойногоперсептрона на решение задачи распознавания рукописных цифр.В качестве исследуемых методов обучения были использованы методобратного распространения ошибки и метод градиентного спуска с учетоммомента.Тестирование разработанной системы производилось на наборе данныхMNIST, состоящего из 10000 изображений рукописных цифр по 1000 длякаждой цифры.Система реализована на языке программирования TypeScript с помощьюсвободного редактора кода Microsoft Visual Studio Code.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/50675
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.