1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 05. Выпускные квалификационные работы
  3. Выпускные квалификационные работы
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorВасин А. С.
dc.contributor.authorЛёзина И. В.
dc.contributor.authorСоловьева Я. В.
dc.coverage.spatialраспознавание рукописных цифр
dc.coverage.spatialМЕТОД ОБРАТНОГО РАСПРОСТРАНЕНИЯ ОШИБКИ
dc.coverage.spatialметод градиентного спуска
dc.coverage.spatialмногослойный персептрон
dc.coverage.spatialнейронные сети
dc.creatorВасин А. С.
dc.date2020
dc.date.accessioned2025-11-27T12:07:18Z-
dc.date.available2025-11-27T12:07:18Z-
dc.date.issued2020
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20200902104352
dc.identifier.citationВасин, А. С. Исследование методов обучения многослойного персептрона при решении задачи распознавания рукописных цифр : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры) / А. С. Васин ; рук. работы И. В. Лёзинаи ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, м. - Самара, 2020. - on-line
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/50675-
dc.description.abstractЦелью данной работы является разработка и реализация программногообеспечения, для исследования влияния методов обучения многослойногоперсептрона на решение задачи распознавания рукописных цифр.В качестве исследуемых методов обучения были использованы методобратного распространения ошибки и метод градиентного спуска с учетоммомента.Тестирование разработанной системы производилось на наборе данныхMNIST, состоящего из 10000 изображений рукописных цифр по 1000 длякаждой цифры.Система реализована на языке программирования TypeScript с помощьюсвободного редактора кода Microsoft Visual Studio Code.
dc.subjectраспознавание рукописных цифр
dc.subjectМЕТОД ОБРАТНОГО РАСПРОСТРАНЕНИЯ ОШИБКИ
dc.subjectнейронные сети
dc.subjectметод градиентного спуска
dc.subjectмногослойный персептрон
dc.subject.rugasnti50.01
dc.subject.udc004.032.26
dc.titleИсследование методов обучения многослойного персептрона при решении задачи распознавания рукописных цифр
dc.typeText
local.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерации
local.contributor.authorматематики и электроники
local.contributor.authorИнститут информатики
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Issledovanie-metodov-obucheniya-mnogosloinogo-perseptrona-pri-reshenii-zadachi-raspoznavaniya-rukopisnyh-cifr-vyp-kvalifikac-rabota-po-napravleniu-podgot--87057
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:
File SizeFormat 
Васин_Андрей_Сергеевич_Исследование_методов_обучения_многослойного.pdf2.34 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.