Samara University Repository
Welcome to the Samara University repository!
This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.
The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.
Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.
Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).
Use the archive for study, research, and professional development!
| Title: | Кластеризация объектов гибридной сетью Кохонена |
| Authors: | Алексеев М. В. Солдатова О. П. Бельгер И. С. |
| Keywords: | алгоритмы обучения гибридные нейронные сети информационная система кластеризация многослойные персептроны нейронная сеть Кохонена |
| Issue Date: | 2024 |
| Citation: | Алексеев, М. В. Кластеризация объектов гибридной сетью Кохонена : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 Информатика и вычислительная техника (уровень бакалавриата), направленность (профиль) «Информационные системы» / М. В. Алексеев ; рук. работы О. П. Солдатова ; нормоконтролер И. С. Бельгер ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатик. - Самара, 2024. - 1 файл (5,6 Мб). - Текст : электронный |
| Abstract: | Целью данной выпускной квалификационной работы бакалавра является изучение возможностей нейронных сетей на примере гибридной сети Кохонена в решении задач кластеризации объектов, проектирование и реализация программы кластеризации для экспериментальной оценки работы нейронной сети, поиск оптимальной конфигурации сети.Реализованная модель гибридной сети Кохонена обучалась при помощи алгоритма обратного распространения ошибки.Создана логическая модель информационной системы в методологии UML.Система реализована на языке C# с помощью среды разработки приложений Visual Studio 2022. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/50587 |
| Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы |
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| Алексеев_Максим_Владимирович_Кластеризация_объектов_гибридной_сетью.pdf | 5.76 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.