1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 05. Выпускные квалификационные работы
  3. Выпускные квалификационные работы
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorАлексеев М. В.
dc.contributor.authorСолдатова О. П.
dc.contributor.authorБельгер И. С.
dc.coverage.spatialалгоритмы обучения
dc.coverage.spatialгибридные нейронные сети
dc.coverage.spatialинформационная система
dc.coverage.spatialкластеризация
dc.coverage.spatialмногослойные персептроны
dc.coverage.spatialнейронная сеть Кохонена
dc.creatorАлексеев М. В.
dc.date2024
dc.date.accessioned2025-11-27T12:36:16Z-
dc.date.available2025-11-27T12:36:16Z-
dc.date.issued2024
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20241001203523
dc.identifier.citationАлексеев, М. В. Кластеризация объектов гибридной сетью Кохонена : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 Информатика и вычислительная техника (уровень бакалавриата), направленность (профиль) «Информационные системы» / М. В. Алексеев ; рук. работы О. П. Солдатова ; нормоконтролер И. С. Бельгер ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатик. - Самара, 2024. - 1 файл (5,6 Мб). - Текст : электронный
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/50587-
dc.description.abstractЦелью данной выпускной квалификационной работы бакалавра является изучение возможностей нейронных сетей на примере гибридной сети Кохонена в решении задач кластеризации объектов, проектирование и реализация программы кластеризации для экспериментальной оценки работы нейронной сети, поиск оптимальной конфигурации сети.Реализованная модель гибридной сети Кохонена обучалась при помощи алгоритма обратного распространения ошибки.Создана логическая модель информационной системы в методологии UML.Система реализована на языке C# с помощью среды разработки приложений Visual Studio 2022.
dc.subjectалгоритмы обучения
dc.subjectгибридные нейронные сети
dc.subjectинформационная система
dc.subjectкластеризация
dc.subjectмногослойные персептроны
dc.subjectнейронная сеть Кохонена
dc.subject.rugasnti50.33
dc.subject.udc004.93
dc.titleКластеризация объектов гибридной сетью Кохонена
dc.typeText
local.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерации
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.contributor.authorИнститут информатики и кибернетики
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Klasterizaciya-obektov-gibridnoi-setu-Kohonena-111943
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Klasterizaciya-obektov-gibridnoi-setu-Kohonena-111943
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:
File SizeFormat 
Алексеев_Максим_Владимирович_Кластеризация_объектов_гибридной_сетью.pdf5.76 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.