Исследование влияния алгоритмов инициализации весовых коэффициентов на решение задачи прогнозирования нейронной сетью Вольтерри

Abstract

Целью настоящей работы является разработка и реализацияпрограммного обеспечения, для исследования влияния алгоритмовинициализации весовых коэффициентов на решение задачи прогнозирования.В качестве алгоритма обучения использовался метод сопряженныхграфов. В качестве исследуемых алгоритмов инициализации весовыхкоэффициентов использовались случайная инициализация, алгоритмимитации отжига и генетический алгоритм.Тестирование разработанной системы производилось с использованиемреальных наборов данных (рыночные нефтяные котировки марки Brent имарки WTI), полученные путем экспорта из программы Интернет-трейдинга«ФИНАМ».Создана информационно-логическая модель программной системы внотации UML с помощью CASE-средства StarUML.Система реализована на языке Java в интегрированной средеразработки IntelliJ IDEA.