1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 05. Выпускные квалификационные работы
  3. Выпускные квалификационные работы
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorСараева К. В.
dc.contributor.authorЛезина И. В.
dc.contributor.authorНечаев Д. А.
dc.coverage.spatialсеть вольтерри
dc.coverage.spatialслучайная инициализация
dc.coverage.spatialгенетический алгоритм
dc.coverage.spatialметод имитации отжига
dc.coverage.spatialнефтяные котировки
dc.coverage.spatialнейронные сети
dc.coverage.spatialинициализация весовых коэффициентов
dc.creatorСараева К. В.
dc.date2018
dc.date.accessioned2025-11-27T12:21:46Z-
dc.date.available2025-11-27T12:21:46Z-
dc.date.issued2018
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20180625132848
dc.identifier.citationСараева, К. В. Исследование влияния алгоритмов инициализации весовых коэффициентов на решение задачи прогнозирования нейронной сетью Вольтерри : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / К. В. Сараева ; рук. работы И. В. Лезина; рец. Д. А. Нечаев ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и электро. - Самара, 2018. - on-line
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/48378-
dc.description.abstractЦелью настоящей работы является разработка и реализацияпрограммного обеспечения, для исследования влияния алгоритмовинициализации весовых коэффициентов на решение задачи прогнозирования.В качестве алгоритма обучения использовался метод сопряженныхграфов. В качестве исследуемых алгоритмов инициализации весовыхкоэффициентов использовались случайная инициализация, алгоритмимитации отжига и генетический алгоритм.Тестирование разработанной системы производилось с использованиемреальных наборов данных (рыночные нефтяные котировки марки Brent имарки WTI), полученные путем экспорта из программы Интернет-трейдинга«ФИНАМ».Создана информационно-логическая модель программной системы внотации UML с помощью CASE-средства StarUML.Система реализована на языке Java в интегрированной средеразработки IntelliJ IDEA.
dc.subjectгенетический алгоритм
dc.subjectметод имитации отжига
dc.subjectинициализация весовых коэффициентов
dc.subjectслучайная инициализация
dc.subjectсеть вольтерри
dc.subjectнефтяные котировки
dc.subjectнейронные сети
dc.subject.rugasnti50.01
dc.subject.udc004.9
dc.titleИсследование влияния алгоритмов инициализации весовых коэффициентов на решение задачи прогнозирования нейронной сетью Вольтерри
dc.typeText
local.contributor.authorИнститут информатики
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.contributor.authorМинистерство образования и науки Российской Федерации
local.contributor.authorматематики и электроники
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Issledovanie-vliyaniya-algoritmov-inicializacii-vesovyh-koefficientov-na-reshenie-zadachi-prognozirovaniya-neironnoi-setu-Volterri-vyp-kvalifikac-rabota-po-spec-Informatika-i-vychislitelnaya-tehnika-73556
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:
File SizeFormat 
Сараева_Ксения_Владимировна_Исследование_влияния_алгоритмов_инициализации.pdf2.14 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.