| Title: | Автоматизированная система прогнозирования поведения валютного рынка с применением анализа эмоциональной окраски сообщений в социальных сетях |
| Authors: | Воробьев Д. А. Литвинов В. Г. Сивков В. С. |
| Keywords: | автоматизированная система прогнозирования анализ эмоциональной окраски сообщений валютные рынки инструмент сбора данных FLUME модели прогнозирования нейронные сети персептронного типа развернутый экземпляр сервера |
| Issue Date: | 2018 |
| Citation: | Воробьев, Д. А. Автоматизированная система прогнозирования поведения валютного рынка с применением анализа эмоциональной окраски сообщений в социальных сетях : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / Д. А. Воробьев ; рук. работы В. Г. Литвинов; рец. В. С. Сивков ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и элек. - Самара, 2018. - on-line |
| Abstract: | В данной работе выполнено проектирование и реализована система прогнозирования поведения валютного рынка.Было проведено исследование применимости анализа эмоциональной окраски сообщений из социальных сетей для повышения точности прогнозирования.Система прогнозирования была написана на языке программирования Python. Сбор данных осуществлялся посредством инструмента Flume, сохраняющим данные в распределенную базу данных Hadoop. Контроль за сбором данных выполнялся при помощи экземпляра сервера Ambari, развернутого на кластере суперкомпьютера "Сергей Королев".Основные положения и результаты работы представлялись, докладывались и обсуждались на международной конференции "Перспективные информационные технологии (ПИТ-2018)" (Самара, 2018). |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/48374 |
| Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| Воробьев_Дмитрий_Александрович_Автоматизированная_система_прогнозирования_поведения.pdf | 857.26 kB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.