1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 05. Выпускные квалификационные работы
  3. Выпускные квалификационные работы
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorВоробьев Д. А.
dc.contributor.authorЛитвинов В. Г.
dc.contributor.authorСивков В. С.
dc.coverage.spatialавтоматизированная система прогнозирования
dc.coverage.spatialмодели прогнозирования
dc.coverage.spatialразвернутый экземпляр сервера
dc.coverage.spatialнейронные сети персептронного типа
dc.coverage.spatialинструмент сбора данных FLUME
dc.coverage.spatialанализ эмоциональной окраски сообщений
dc.coverage.spatialвалютные рынки
dc.creatorВоробьев Д. А.
dc.date2018
dc.date.accessioned2025-11-27T12:21:47Z-
dc.date.available2025-11-27T12:21:47Z-
dc.date.issued2018
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20180625123854
dc.identifier.citationВоробьев, Д. А. Автоматизированная система прогнозирования поведения валютного рынка с применением анализа эмоциональной окраски сообщений в социальных сетях : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / Д. А. Воробьев ; рук. работы В. Г. Литвинов; рец. В. С. Сивков ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и элек. - Самара, 2018. - on-line
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/48374-
dc.description.abstractВ данной работе выполнено проектирование и реализована система прогнозирования поведения валютного рынка.Было проведено исследование применимости анализа эмоциональной окраски сообщений из социальных сетей для повышения точности прогнозирования.Система прогнозирования была написана на языке программирования Python. Сбор данных осуществлялся посредством инструмента Flume, сохраняющим данные в распределенную базу данных Hadoop. Контроль за сбором данных выполнялся при помощи экземпляра сервера Ambari, развернутого на кластере суперкомпьютера "Сергей Королев".Основные положения и результаты работы представлялись, докладывались и обсуждались на международной конференции "Перспективные информационные технологии (ПИТ-2018)" (Самара, 2018).
dc.subjectавтоматизированная система прогнозирования
dc.subjectанализ эмоциональной окраски сообщений
dc.subjectвалютные рынки
dc.subjectинструмент сбора данных FLUME
dc.subjectмодели прогнозирования
dc.subjectнейронные сети персептронного типа
dc.subjectразвернутый экземпляр сервера
dc.subject.rugasnti50.01
dc.subject.udc004.9
dc.titleАвтоматизированная система прогнозирования поведения валютного рынка с применением анализа эмоциональной окраски сообщений в социальных сетях
dc.typeText
local.contributor.authorМинистерство образования и науки Российской Федерации
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.contributor.authorИнститут информатики
local.contributor.authorматематики и электроники
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Avtomatizirovannaya-sistema-prognozirovaniya-povedeniya-valutnogo-rynka-s-primeneniem-analiza-emocionalnoi-okraski-soobshenii-v-socialnyh-setyah-vyp-kv-73531
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:
File SizeFormat 
Воробьев_Дмитрий_Александрович_Автоматизированная_система_прогнозирования_поведения.pdf857.26 kBAdobe PDFView/Open    Request a copy
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.