Title: Автоматизированная система распознавания рукописных цифр многослойным персептроном
Authors: Васин А. С.
Лезина И. В.
Keywords: распознавание рукописных цифр
алгоритм обратного распространения ошибки
нейронные сети
автоматизированные системы
многослойный персептрон
Issue Date: 2018
Citation: Васин, А. С. Автоматизированная система распознавания рукописных цифр многослойным персептроном : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / А. С. Васин ; рук. работы И. В. Лезина ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и электроники, Каф. информ. си. - Самара, 2018. - on-line
Abstract: Целью данной выпускной работы бакалавра является изучениевозможностей нейронных сетей на примере многослойного персептрона прирешении задачи распознавания рукописных цифр, проектирование иреализация программы по распознаванию рукописных цифр дляэкспериментальной оценки работы нейронной сети, поиск оптимальнойконфигурации сети для повышения качества распознавания.Реализованная модель многослойного персептрона обучалась припомощи алгоритма обратного распространения ошибки.Создана информационно-логическая модель автоматизированнойсистемы в нотации UML с помощью CASE-средства StarUML.Система реализована на языке программирования TypeScript с помощьюсвободного редактора кода Microsoft Visual Studio Code
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/48187
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.