1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 05. Выпускные квалификационные работы
  3. Выпускные квалификационные работы
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorВасин А. С.
dc.contributor.authorЛезина И. В.
dc.coverage.spatialалгоритм обратного распространения ошибки
dc.coverage.spatialраспознавание рукописных цифр
dc.coverage.spatialнейронные сети
dc.coverage.spatialмногослойный персептрон
dc.coverage.spatialавтоматизированные системы
dc.creatorВасин А. С.
dc.date2018
dc.date.accessioned2025-11-27T12:16:50Z-
dc.date.available2025-11-27T12:16:50Z-
dc.date.issued2018
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20180625103142
dc.identifier.citationВасин, А. С. Автоматизированная система распознавания рукописных цифр многослойным персептроном : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / А. С. Васин ; рук. работы И. В. Лезина ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и электроники, Каф. информ. си. - Самара, 2018. - on-line
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/48187-
dc.description.abstractЦелью данной выпускной работы бакалавра является изучениевозможностей нейронных сетей на примере многослойного персептрона прирешении задачи распознавания рукописных цифр, проектирование иреализация программы по распознаванию рукописных цифр дляэкспериментальной оценки работы нейронной сети, поиск оптимальнойконфигурации сети для повышения качества распознавания.Реализованная модель многослойного персептрона обучалась припомощи алгоритма обратного распространения ошибки.Создана информационно-логическая модель автоматизированнойсистемы в нотации UML с помощью CASE-средства StarUML.Система реализована на языке программирования TypeScript с помощьюсвободного редактора кода Microsoft Visual Studio Code
dc.subjectраспознавание рукописных цифр
dc.subjectалгоритм обратного распространения ошибки
dc.subjectнейронные сети
dc.subjectавтоматизированные системы
dc.subjectмногослойный персептрон
dc.subject.rugasnti50.01
dc.subject.udc004.032.26
dc.titleАвтоматизированная система распознавания рукописных цифр многослойным персептроном
dc.typeText
local.contributor.authorМинистерство образования и науки Российской Федерации
local.contributor.authorматематики и электроники
local.contributor.authorИнститут информатики
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Avtomatizirovannaya-sistema-raspoznavaniya-rukopisnyh-cifr-mnogosloinym-perseptronom-vyp-kvalifikac-rabota-po-spec-Informatika-i-vychislitelnaya-tehnika-73197
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:
File SizeFormat 
Васин_Андрей_Сергеевич_Автоматизированная_система_распознавания_рукописных.pdf1.53 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.