Samara University Repository
Welcome!
| Title: | Автоматизированная система прогнозирования загруженности суперкомпьютера «Сергей Королев» при помощи нечеткой нейронной сети Такаги-Сугено-Канга |
| Authors: | Шепелев Ю. М. Солдатова О. П. Козлова О. С. |
| Keywords: | нейронные сети метод роя частиц модель Такаги-Сугено-Канга нечеткая логика суперкомпьютеры автоматизированные системы алгоритм минимизации базы правил алгоритм наискорейшего спуска алгоритм обратного распространения ошибки база правил |
| Issue Date: | 2017 |
| Citation: | Шепелев, Ю. М. Автоматизированная система прогнозирования загруженности суперкомпьютера «Сергей Королев» при помощи нечеткой нейронной сети Такаги-Сугено-Канга : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / Ю. М. Шепелев ; рук. работы О. П. Солдатова; рец. О. С. Козлова ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Фак-т информатики, Каф. информ. си. - Самара, 2017. - on-line |
| Abstract: | Задача прогнозирования загруженности аппаратных средств является актуальной в настоящее время. Ее решение позволяет эффективно распределить ресурсы. Цель данной выпускной квалификационной работы магистра состоит в применении нечеткой нейронной сети Такаги |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/48052 |
| Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| Шепелев_Юрий_Михайлович_Автоматизированная_система_прогнозирования_загруженности.pdf | 3.67 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.