1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 05. Выпускные квалификационные работы
  3. Выпускные квалификационные работы
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorШепелев Ю. М.
dc.contributor.authorСолдатова О. П.
dc.contributor.authorКозлова О. С.
dc.coverage.spatialбаза правил
dc.coverage.spatialсуперкомпьютеры
dc.coverage.spatialалгоритм минимизации базы правил
dc.coverage.spatialалгоритм обратного распространения ошибки
dc.coverage.spatialалгоритм наискорейшего спуска
dc.coverage.spatialавтоматизированные системы
dc.coverage.spatialнечеткая логика
dc.coverage.spatialнейронные сети
dc.coverage.spatialметод роя частиц
dc.coverage.spatialмодель Такаги-Сугено-Канга
dc.creatorШепелев Ю. М.
dc.date2017
dc.date.accessioned2025-11-27T12:14:13Z-
dc.date.available2025-11-27T12:14:13Z-
dc.date.issued2017
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20170707161633
dc.identifier.citationШепелев, Ю. М. Автоматизированная система прогнозирования загруженности суперкомпьютера «Сергей Королев» при помощи нечеткой нейронной сети Такаги-Сугено-Канга : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / Ю. М. Шепелев ; рук. работы О. П. Солдатова; рец. О. С. Козлова ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Фак-т информатики, Каф. информ. си. - Самара, 2017. - on-line
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/48052-
dc.description.abstractЗадача прогнозирования загруженности аппаратных средств является актуальной в настоящее время. Ее решение позволяет эффективно распределить ресурсы. Цель данной выпускной квалификационной работы магистра состоит в применении нечеткой нейронной сети Такаги
dc.subjectавтоматизированные системы
dc.subjectалгоритм минимизации базы правил
dc.subjectалгоритм наискорейшего спуска
dc.subjectалгоритм обратного распространения ошибки
dc.subjectбаза правил
dc.subjectметод роя частиц
dc.subjectмодель Такаги-Сугено-Канга
dc.subjectнейронные сети
dc.subjectнечеткая логика
dc.subjectсуперкомпьютеры
dc.subject.rugasnti50.01
dc.subject.udc004.032.26
dc.titleАвтоматизированная система прогнозирования загруженности суперкомпьютера «Сергей Королев» при помощи нечеткой нейронной сети Такаги-Сугено-Канга
dc.typeText
local.contributor.authorМинистерство образования и науки Российской Федерации
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/VKR/Avtomatizirovannaya-sistema-prognozirovaniya-zagruzhennosti-superkomputera-«Sergei-Korolev»-pri-pomoshi-nechetkoi-neironnoi-seti-TakagiSugenoKanga-vyp-k-65595
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:
File SizeFormat 
Шепелев_Юрий_Михайлович_Автоматизированная_система_прогнозирования_загруженности.pdf3.67 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.