Samara University Repository
Welcome to the Samara University repository!
This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.
The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.
Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.
Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).
Use the archive for study, research, and professional development!
| Title: | Исследование свойств многослойного персептрона при решении задачи идентификации законов распределения |
| Authors: | Николаева Н. А. Лезина И. В. Стефанов М. А. |
| Keywords: | алгоритм QUICKPROP алгоритм имитации отжига алгоритм обратного распространения ошибки алгоритм роя части выборка гистограмма задача идентификации многослойный персептрон нейроны процент верно распознанных законов распределения |
| Issue Date: | 2017 |
| Citation: | Николаева, Н. А. Исследование свойств многослойного персептрона при решении задачи идентификации законов распределения : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / Н. А. Николаева ; рук. работы И. В. Лезина; рец. М. А. Стефанов ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Фак-т информатики, Каф. информ. си. - Самара, 2017. - on-line |
| Abstract: | Целью данной выпускной квалификационной работы магистра являетсяисследование возможностей многослойного персептрона при решении задачиидентификации законов распределения, реализация алгоритмов,проектирование программного комплекса для оценки идентификационныхвозможностей нейронной сети, поиск оптимальной конфигурации сети дляидентификации.Разработана автоматизированная система, в которой реализованыследующие алгоритмы обучения нейронной сети: алгоритм обратногораспространения ошибки, алгоритм QuickProp, алгоритм роя частиц, алгоритмимитации отжига. Для обучения и тестирования сети в системе реализованагенерация псевдослучайных последовательностей, распределенных позаданному закону распределения.Информационно-логическая модель автоматизированной системыразработана с помощью CASE-средства Lucidchart.Система реализована с помощью средств языка программирования Java 1.8. всреде разработки Intellij Idea 2016. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/47954 |
| Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы |
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| Николаева_Настасия_Александровна_Исследование_свойств_многослойного_персептрона.pdf | 2.64 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.