1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 05. Выпускные квалификационные работы
  3. Выпускные квалификационные работы
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorНиколаева Н. А.
dc.contributor.authorЛезина И. В.
dc.contributor.authorСтефанов М. А.
dc.coverage.spatialгистограмма
dc.coverage.spatialвыборка
dc.coverage.spatialзадача идентификации
dc.coverage.spatialалгоритм роя части
dc.coverage.spatialалгоритм QUICKPROP
dc.coverage.spatialалгоритм имитации отжига
dc.coverage.spatialалгоритм обратного распространения ошибки
dc.coverage.spatialнейроны
dc.coverage.spatialпроцент верно распознанных законов распределения
dc.coverage.spatialмногослойный персептрон
dc.creatorНиколаева Н. А.
dc.date2017
dc.date.accessioned2025-11-27T12:12:02Z-
dc.date.available2025-11-27T12:12:02Z-
dc.date.issued2017
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20170707160922
dc.identifier.citationНиколаева, Н. А. Исследование свойств многослойного персептрона при решении задачи идентификации законов распределения : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / Н. А. Николаева ; рук. работы И. В. Лезина; рец. М. А. Стефанов ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Фак-т информатики, Каф. информ. си. - Самара, 2017. - on-line
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/47954-
dc.description.abstractЦелью данной выпускной квалификационной работы магистра являетсяисследование возможностей многослойного персептрона при решении задачиидентификации законов распределения, реализация алгоритмов,проектирование программного комплекса для оценки идентификационныхвозможностей нейронной сети, поиск оптимальной конфигурации сети дляидентификации.Разработана автоматизированная система, в которой реализованыследующие алгоритмы обучения нейронной сети: алгоритм обратногораспространения ошибки, алгоритм QuickProp, алгоритм роя частиц, алгоритмимитации отжига. Для обучения и тестирования сети в системе реализованагенерация псевдослучайных последовательностей, распределенных позаданному закону распределения.Информационно-логическая модель автоматизированной системыразработана с помощью CASE-средства Lucidchart.Система реализована с помощью средств языка программирования Java 1.8. всреде разработки Intellij Idea 2016.
dc.subjectмногослойный персептрон
dc.subjectгистограмма
dc.subjectзадача идентификации
dc.subjectнейроны
dc.subjectпроцент верно распознанных законов распределения
dc.subjectалгоритм QUICKPROP
dc.subjectалгоритм имитации отжига
dc.subjectалгоритм обратного распространения ошибки
dc.subjectалгоритм роя части
dc.subjectвыборка
dc.subject.rugasnti50.01
dc.subject.udc004.9
dc.titleИсследование свойств многослойного персептрона при решении задачи идентификации законов распределения
dc.typeText
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.contributor.authorМинистерство образования и науки Российской Федерации
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/VKR/Issledovanie-svoistv-mnogosloinogo-perseptrona-pri-reshenii-zadachi-identifikacii-zakonov-raspredeleniya-vyp-kvalifikac-rabota-po-spec-Informatika-i-vychislitelnaya-tehnika-65589
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:
File SizeFormat 
Николаева_Настасия_Александровна_Исследование_свойств_многослойного_персептрона.pdf2.64 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.