Samara University Repository
Welcome!
| Title: | Исследование эффективности решения задачи классификации при помощи гибридной сети Кохонена |
| Authors: | Федотов Д. А. Солдатова О. П. |
| Keywords: | нейронные сети многослойный персептрон нейронная сеть персептронного типа ПОГРЕШНОСТЬ ОБУЧЕНИЯ самоорганизующиеся карты Кохонена |
| Issue Date: | 2017 |
| Citation: | Федотов, Д. А. Исследование эффективности решения задачи классификации при помощи гибридной сети Кохонена : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / Д. А. Федотов ; рук. работы О. П. Солдатова ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Фак-т информатики, Каф. информ. систем и технологий. - Самара, 2017. - on-line |
| Abstract: | В данной выпускной квалификационной работе исследуются различные структуры нейронных сетей персептронного типа, алгоритмы их обучения и эффективность использования при решении задачи классификации. Целью работы является создание удобного средства конструи |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/47723 |
| Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| Федотов_Даниил_Александрович_Исследование_эффективности_решения_задачи.pdf | 1.81 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.