1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 05. Выпускные квалификационные работы
  3. Выпускные квалификационные работы
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorФедотов Д. А.
dc.contributor.authorСолдатова О. П.
dc.coverage.spatialПОГРЕШНОСТЬ ОБУЧЕНИЯ
dc.coverage.spatialсамоорганизующиеся карты Кохонена
dc.coverage.spatialнейронная сеть персептронного типа
dc.coverage.spatialнейронные сети
dc.coverage.spatialмногослойный персептрон
dc.creatorФедотов Д. А.
dc.date2017
dc.date.accessioned2025-11-27T12:07:14Z-
dc.date.available2025-11-27T12:07:14Z-
dc.date.issued2017
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20170703152104
dc.identifier.citationФедотов, Д. А. Исследование эффективности решения задачи классификации при помощи гибридной сети Кохонена : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / Д. А. Федотов ; рук. работы О. П. Солдатова ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Фак-т информатики, Каф. информ. систем и технологий. - Самара, 2017. - on-line
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/47723-
dc.description.abstractВ данной выпускной квалификационной работе исследуются различные структуры нейронных сетей персептронного типа, алгоритмы их обучения и эффективность использования при решении задачи классификации. Целью работы является создание удобного средства конструи
dc.subjectнейронные сети
dc.subjectмногослойный персептрон
dc.subjectнейронная сеть персептронного типа
dc.subjectПОГРЕШНОСТЬ ОБУЧЕНИЯ
dc.subjectсамоорганизующиеся карты Кохонена
dc.subject.rugasnti50.01
dc.subject.udc004.9
dc.titleИсследование эффективности решения задачи классификации при помощи гибридной сети Кохонена
dc.typeText
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.contributor.authorМинистерство образования и науки Российской Федерации
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/VKR/Issledovanie-effektivnosti-resheniya-zadachi-klassifikacii-pri-pomoshi-gibridnoi-seti-Kohonena-vyp-kvalifikac-rabota-po-spec-Informatika-i-vychislitelnaya-tehnika-65501
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:
File SizeFormat 
Федотов_Даниил_Александрович_Исследование_эффективности_решения_задачи.pdf1.81 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.