Samara University Repository
Welcome to the Samara University repository!
This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.
The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.
Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.
Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).
Use the archive for study, research, and professional development!
| Title: | Детектирование объектов на изображениях с применением сверточных и рекурсивных нейронных сетей |
| Authors: | Софронов С. Д. Никоноров А. В. Полукаров Д. Ю. |
| Keywords: | детектирование объектов системы машинного обучения система машинного обучения TensorFlow сверточные нейронные сети рекурсивные нейронные сети нейронная сеть YOLO нейронные сети |
| Issue Date: | 2017 |
| Citation: | Софронов, С. Д. Детектирование объектов на изображениях с применением сверточных и рекурсивных нейронных сетей : вып. квалификац. работа по спец. "Прикладная математика и информатика" / С. Д. Софронов ; рук. работы А. В. Никоноров; рец. Д. Ю. Полукаров ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и. - Самара, 2017. - on-line |
| Abstract: | Цель работы – провести обучение нейронной сети YOLO, реализованной в системе машинного обучения TensorFlow для детектирования объектов заданного класса на изображениях.В ходе работы была разработана программа для создания файлов, хранящих данные о расположении объектов заданного класса на изображениях.Произведено обучение нейронной сети для детектирования объектов заданного класса по полученным в результате работы программы данным. Реализация программы происходила на языке Python в среде разработки PyCharm. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/47407 |
| Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы |
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| Софронов_Семен_Дмитриевич_Детектирование_объектов_изображениях.pdf | 2.04 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.