1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 05. Выпускные квалификационные работы
  3. Выпускные квалификационные работы
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorСофронов С. Д.
dc.contributor.authorНиконоров А. В.
dc.contributor.authorПолукаров Д. Ю.
dc.coverage.spatialсверточные нейронные сети
dc.coverage.spatialнейронные сети
dc.coverage.spatialнейронная сеть YOLO
dc.coverage.spatialрекурсивные нейронные сети
dc.coverage.spatialдетектирование объектов
dc.coverage.spatialсистема машинного обучения TensorFlow
dc.coverage.spatialсистемы машинного обучения
dc.creatorСофронов С. Д.
dc.date2017
dc.date.accessioned2025-11-27T12:33:04Z-
dc.date.available2025-11-27T12:33:04Z-
dc.date.issued2017
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20170919155222
dc.identifier.citationСофронов, С. Д. Детектирование объектов на изображениях с применением сверточных и рекурсивных нейронных сетей : вып. квалификац. работа по спец. "Прикладная математика и информатика" / С. Д. Софронов ; рук. работы А. В. Никоноров; рец. Д. Ю. Полукаров ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и. - Самара, 2017. - on-line
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/47407-
dc.description.abstractЦель работы – провести обучение нейронной сети YOLO, реализованной в системе машинного обучения TensorFlow для детектирования объектов заданного класса на изображениях.В ходе работы была разработана программа для создания файлов, хранящих данные о расположении объектов заданного класса на изображениях.Произведено обучение нейронной сети для детектирования объектов заданного класса по полученным в результате работы программы данным. Реализация программы происходила на языке Python в среде разработки PyCharm.
dc.subjectдетектирование объектов
dc.subjectнейронная сеть YOLO
dc.subjectнейронные сети
dc.subjectрекурсивные нейронные сети
dc.subjectсверточные нейронные сети
dc.subjectсистема машинного обучения TensorFlow
dc.subjectсистемы машинного обучения
dc.subject.rugasnti50.01
dc.subject.udc004.032.26
dc.titleДетектирование объектов на изображениях с применением сверточных и рекурсивных нейронных сетей
dc.typeText
local.contributor.authorМинистерство образования и науки Российской Федерации
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.contributor.authorИнститут информатики
local.contributor.authorматематики и электроники
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/VKR/Detektirovanie-obektov-na-izobrazheniyah-s-primeneniem-svertochnyh-i-rekursivnyh-neironnyh-setei-vyp-kvalifikac-rabota-po-spec-Prikladnaya-matematika-i-informatika-68870
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:
File SizeFormat 
Софронов_Семен_Дмитриевич_Детектирование_объектов_изображениях.pdf2.04 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.