Технология моделирования и распознавания гиперспектральных изображений на основе интеграции модуля тематической классификации в программный комплекс ENVI

Блинова Н. К.; Фурсов В. А.; Ильясова Н. Ю.

Samara University Repository

Welcome to the Samara University repository!

This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.

The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.

Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.

Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).

Use the archive for study, research, and professional development!

Title:	Технология моделирования и распознавания гиперспектральных изображений на основе интеграции модуля тематической классификации в программный комплекс ENVI
Authors:	Блинова Н. К. Фурсов В. А. Ильясова Н. Ю.
Keywords:	гиперспектральные изображения метод спектрального угла показатель сопряженности программный комплекс ENVI распознавание образов
Issue Date:	2017
Citation:	Блинова, Н. К. Технология моделирования и распознавания гиперспектральных изображений на основе интеграции модуля тематической классификации в программный комплекс ENVI : вып. квалификац. работа по спец. "Прикладные математика и физика" / Н. К. Блинова ; рук. работы В. А. Фурсов; рец. Н. Ю. Ильясова ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и элект. - Самара, 2017. - on-line
Abstract:	Объектом исследования являются алгоритмы тематической классификации. Цель работы – разработка и интегрирование алгоритма тематической классификации гиперспектральных изображений, основанного на показателе сопряженности, в программный комплекс ENVI. Разраб
URI:	http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/47230
Appears in Collections:	Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:

File	Size	Format
Блинова_Наталья_Константиновна_Технология_моделирования_распознавания.pdf	2.78 MB	Adobe PDF	View/Open Request a copy

Show full item record