Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorБлинова Н. К.
dc.contributor.authorФурсов В. А.
dc.contributor.authorИльясова Н. Ю.
dc.coverage.spatialпоказатель сопряженности
dc.coverage.spatialгиперспектральные изображения
dc.coverage.spatialметод спектрального угла
dc.coverage.spatialраспознавание образов
dc.coverage.spatialпрограммный комплекс ENVI
dc.creatorБлинова Н. К.
dc.date2017
dc.date.accessioned2025-11-27T12:25:35Z-
dc.date.available2025-11-27T12:25:35Z-
dc.date.issued2017
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20170907160236
dc.identifier.citationБлинова, Н. К. Технология моделирования и распознавания гиперспектральных изображений на основе интеграции модуля тематической классификации в программный комплекс ENVI : вып. квалификац. работа по спец. "Прикладные математика и физика" / Н. К. Блинова ; рук. работы В. А. Фурсов; рец. Н. Ю. Ильясова ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и элект. - Самара, 2017. - on-line
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/47230-
dc.description.abstractОбъектом исследования являются алгоритмы тематической классификации. Цель работы – разработка и интегрирование алгоритма тематической классификации гиперспектральных изображений, основанного на показателе сопряженности, в программный комплекс ENVI. Разраб
dc.subjectгиперспектральные изображения
dc.subjectметод спектрального угла
dc.subjectпоказатель сопряженности
dc.subjectпрограммный комплекс ENVI
dc.subjectраспознавание образов
dc.subject.rugasnti50.01
dc.subject.udc004.9
dc.titleТехнология моделирования и распознавания гиперспектральных изображений на основе интеграции модуля тематической классификации в программный комплекс ENVI
dc.typeText
local.contributor.authorМинистерство образования и науки Российской Федерации
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.contributor.authorИнститут информатики
local.contributor.authorматематики и электроники
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/VKR/Tehnologiya-modelirovaniya-i-raspoznavaniya-giperspektralnyh-izobrazhenii-na-osnove-integracii-modulya-tematicheskoi-klassifikacii-v-programmnyi-kompleks-E-67563
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.