Исследование и разработка методов сбора, обработки и последующей классификации текстовых данных социальной сети

Abstract

Работа посвящена исследованию и разработке алгоритмов классификации текстовых данных социальных сетей. В качестве объекта исследования были выбраны данные социальной сети Twitter. Сбор данных произведен по определенным геолокациям, при этом собирались, обрабатывались и анализировались текстовые данные. Для получения необходимой информации были проведены исследования в области оптимизации сбора данных социальной сети Twitter. Разработано программное средство, обеспечивающее сбор необходимых данных из заданных геолокаций. Исследованы и апробированы существующие алгоритмы кластеризации и последующей классификации данных, преимущественно большого объема, предложены модифицированные распределенные алгоритмы для работы с текстовыми данными коротких сообщений социальной сети Twitter.