1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 05. Выпускные квалификационные работы
  3. Выпускные квалификационные работы
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorРыцарев И. А.
dc.contributor.authorБлагов А. В.
dc.contributor.authorИващенко А. В.
dc.coverage.spatialHADOOP
dc.coverage.spatialданные сверхбольшого объема
dc.coverage.spatialклассификация данных
dc.coverage.spatialалгоритмы кластеризации данных
dc.coverage.spatialTF-IDF
dc.coverage.spatialLDA
dc.coverage.spatialK-MEANS
dc.coverage.spatialтекстовый анализ
dc.creatorРыцарев И. А.
dc.date2017
dc.date.accessioned2025-11-27T12:24:00Z-
dc.date.available2025-11-27T12:24:00Z-
dc.date.issued2017
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20170906140515
dc.identifier.citationРыцарев, И. А. Исследование и разработка методов сбора, обработки и последующей классификации текстовых данных социальной сети : вып. квалификац. работа по спец. "Прикладная математика и информатика" / И. А. Рыцарев ; рук. работы А. В. Благов; рец. А. В. Иващенко ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и элект. - Самара, 2017. - on-line
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/47141-
dc.description.abstractРабота посвящена исследованию и разработке алгоритмов классификации текстовых данных социальных сетей. В качестве объекта исследования были выбраны данные социальной сети Twitter. Сбор данных произведен по определенным геолокациям, при этом собирались, обрабатывались и анализировались текстовые данные. Для получения необходимой информации были проведены исследования в области оптимизации сбора данных социальной сети Twitter. Разработано программное средство, обеспечивающее сбор необходимых данных из заданных геолокаций. Исследованы и апробированы существующие алгоритмы кластеризации и последующей классификации данных, преимущественно большого объема, предложены модифицированные распределенные алгоритмы для работы с текстовыми данными коротких сообщений социальной сети Twitter.
dc.subjectHADOOP
dc.subjectK-MEANS
dc.subjectLDA
dc.subjectTF-IDF
dc.subjectалгоритмы кластеризации данных
dc.subjectданные сверхбольшого объема
dc.subjectклассификация данных
dc.subjectтекстовый анализ
dc.subject.rugasnti50.01
dc.subject.udc004.9
dc.titleИсследование и разработка методов сбора, обработки и последующей классификации текстовых данных социальной сети
dc.typeText
local.contributor.authorМинистерство образования и науки Российской Федерации
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.contributor.authorИнститут информатики
local.contributor.authorматематики и электроники
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/VKR/Issledovanie-i-razrabotka-metodov-sbora-obrabotki-i-posleduushei-klassifikacii-tekstovyh-dannyh-socialnoi-seti-vyp-kvalifikac-rabota-po-spec-Prikladnaya-matematika-i-informatika-67523
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:
File SizeFormat 
Рыцарев_Игорь_Андреевич_Исследование_разработка_методов.pdf2.28 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.