Исследование методов прогнозирования состояния стрелочного хозяйства

Кохан В. И.; Сопченко Е. В.; Кудрина М. А.

Title:	Исследование методов прогнозирования состояния стрелочного хозяйства
Authors:	Кохан В. И. Сопченко Е. В. Кудрина М. А.
Keywords:	GPS базы данных веб-приложения Интернет математические модели стрелочное хозяйство
Issue Date:	2017
Citation:	Кохан, В. И. Исследование методов прогнозирования состояния стрелочного хозяйства : вып. квалификац. работа по спец. "Фундаментальная информатика и информационные технологии" / В. И. Кохан ; рук. работы Е. В. Сопченко; рец. М. А. Кудрина ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Фак-т информатики, Каф. програм. сист. - Самара, 2017. - on-line
Abstract:	Объектом исследования является методы прогнозирования состояния стрелочного хозяйства. Всего было исследовано три метода краткосрочного прогнозирования: метод скользящего среднего, метод наименьших квадратов и метод экспоненциального сглаживания. Цель работы – создать web-приложение для хранения и прогнозирования промеров стрелочного хозяйства, интегрировав в него наиболее точный метод прогнозирования. В данной работе прогнозируются значения разности левого и правого рельса. Программа написана на языке JavaScript. Данный язык работает на стороне клиента. Для серверной части используется язык PHP. Программа написана в кроссплатформенном текстовом редакторе Sublime Text и функционирует в операционной системе Windows’7. Проектирование велось с использованием среды проектирования Star UML 5.0. Эффективность работы заключается в краткосрочном прогнозировании запретительных мер, на определенных участках пути.
URI:	http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/46523
Appears in Collections:	Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:

File	Size	Format
Кохан_Владислав_Игоревич_Исследование_методов_прогнозирования_состояния.pdf	1.63 MB	Adobe PDF	View/Open Request a copy

Show full item record

Samara University Repository

Welcome!