Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorКохан В. И.
dc.contributor.authorСопченко Е. В.
dc.contributor.authorКудрина М. А.
dc.coverage.spatialвеб-приложения
dc.coverage.spatialбазы данных
dc.coverage.spatialстрелочное хозяйство
dc.coverage.spatialматематические модели
dc.coverage.spatialИнтернет
dc.coverage.spatialGPS
dc.creatorКохан В. И.
dc.date2017
dc.date.accessioned2025-11-27T12:12:23Z-
dc.date.available2025-11-27T12:12:23Z-
dc.date.issued2017
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20170703115221
dc.identifier.citationКохан, В. И. Исследование методов прогнозирования состояния стрелочного хозяйства : вып. квалификац. работа по спец. "Фундаментальная информатика и информационные технологии" / В. И. Кохан ; рук. работы Е. В. Сопченко; рец. М. А. Кудрина ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Фак-т информатики, Каф. програм. сист. - Самара, 2017. - on-line
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/46523-
dc.description.abstractОбъектом исследования является методы прогнозирования состояния стрелочного хозяйства. Всего было исследовано три метода краткосрочного прогнозирования: метод скользящего среднего, метод наименьших квадратов и метод экспоненциального сглаживания. Цель работы – создать web-приложение для хранения и прогнозирования промеров стрелочного хозяйства, интегрировав в него наиболее точный метод прогнозирования. В данной работе прогнозируются значения разности левого и правого рельса. Программа написана на языке JavaScript. Данный язык работает на стороне клиента. Для серверной части используется язык PHP. Программа написана в кроссплатформенном текстовом редакторе Sublime Text и функционирует в операционной системе Windows’7. Проектирование велось с использованием среды проектирования Star UML 5.0. Эффективность работы заключается в краткосрочном прогнозировании запретительных мер, на определенных участках пути.
dc.subjectматематические модели
dc.subjectИнтернет
dc.subjectвеб-приложения
dc.subjectбазы данных
dc.subjectGPS
dc.subjectстрелочное хозяйство
dc.subject.rugasnti50.01
dc.subject.udc004.9
dc.titleИсследование методов прогнозирования состояния стрелочного хозяйства
dc.typeText
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.contributor.authorМинистерство образования и науки Российской Федерации
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/VKR/Issledovanie-metodov-prognozirovaniya-sostoyaniya-strelochnogo-hozyaistva-vyp-kvalifikac-rabota-po-spec-Fundamentalnaya-informatika-i-informacionnye-tehnologii-65104
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.