1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 05. Выпускные квалификационные работы
  3. Выпускные квалификационные работы
Title: Разработка автоматизированной системы семантического анализа текстов естественного языка на основе нейронных сетей
Authors: Жужа В. С.
Додонова Н. Л.
Сопченко Е. В.
Keywords: тематика текста
семантика
семантический анализ текстов
тональность текста
анализ текстов естественного языка
классификация текстов
нейронные сети
Issue Date: 2023
Citation: Жужа, В. С. Разработка автоматизированной системы семантического анализа текстов естественного языка на основе нейронных сетей : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 02.03.02 "Фундаментальная информатика и информационные технологии" (уровень бакалавриата), направленность (профиль) "Информационные технологии" / В. С. Жужа ; рук. работы Н. Л. Додонова ; нормоконтролер Е. В. Сопченко ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики и к. - Самара, 2023. - 1 файл (2,8 Мб). - Текст : электронный
Abstract: Цель работы – разработать автоматизированную систему семантического анализа текстов естественного языка на основе нейронных сетей и сравнить разработанную систему с системами-аналогами по таким характеристикам, какэффективность и скорость анализа. В процессе работы были разработаны алгоритмы и соответствующая программа, позволяющая пользователю анализировать текст на естественном (русском языке), а также сохранять и загружать результаты анализа в БД. Система разработана на языке JavaScript, с использованием фреймворка ReactJS, а также на языке Python с использованием библиотек nltk, pymystem3, pymorphy2, TensorFlow, Keras и функционирует под управлением операционных систем Windows 7/8/10. Доступ к данным осуществляется с помощью СУБД SQLite3.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/46421
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:
File SizeFormat 
Жужа_Владислав_Сергеевич_Разработка_автоматизированной_системы_семантического.pdf2.85 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy
Show full item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.