Разработка автоматизированной системы семантического анализа текстов естественного языка на основе нейронных сетей

Жужа В. С.; Додонова Н. Л.; Сопченко Е. В.

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Жужа В. С.
dc.contributor.author	Додонова Н. Л.
dc.contributor.author	Сопченко Е. В.
dc.coverage.spatial	анализ текстов естественного языка
dc.coverage.spatial	классификация текстов
dc.coverage.spatial	нейронные сети
dc.coverage.spatial	семантика
dc.coverage.spatial	семантический анализ текстов
dc.coverage.spatial	тематика текста
dc.coverage.spatial	тональность текста
dc.creator	Жужа В. С.
dc.date	2023
dc.date.accessioned	2025-11-27T12:23:28Z	-
dc.date.available	2025-11-27T12:23:28Z	-
dc.date.issued	2023
dc.identifier.identifier	RU\НТБ СГАУ\ВКР20240726100029
dc.identifier.citation	Жужа, В. С. Разработка автоматизированной системы семантического анализа текстов естественного языка на основе нейронных сетей : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 02.03.02 "Фундаментальная информатика и информационные технологии" (уровень бакалавриата), направленность (профиль) "Информационные технологии" / В. С. Жужа ; рук. работы Н. Л. Додонова ; нормоконтролер Е. В. Сопченко ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики и к. - Самара, 2023. - 1 файл (2,8 Мб). - Текст : электронный
dc.identifier.uri	http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/46421	-
dc.description.abstract	Цель работы – разработать автоматизированную систему семантического анализа текстов естественного языка на основе нейронных сетей и сравнить разработанную систему с системами-аналогами по таким характеристикам, какэффективность и скорость анализа. В процессе работы были разработаны алгоритмы и соответствующая программа, позволяющая пользователю анализировать текст на естественном (русском языке), а также сохранять и загружать результаты анализа в БД. Система разработана на языке JavaScript, с использованием фреймворка ReactJS, а также на языке Python с использованием библиотек nltk, pymystem3, pymorphy2, TensorFlow, Keras и функционирует под управлением операционных систем Windows 7/8/10. Доступ к данным осуществляется с помощью СУБД SQLite3.
dc.subject	анализ текстов естественного языка
dc.subject	классификация текстов
dc.subject	нейронные сети
dc.subject	семантика
dc.subject	семантический анализ текстов
dc.subject	тематика текста
dc.subject	тональность текста
dc.subject.rugasnti	50.01
dc.subject.udc	004.032.26
dc.title	Разработка автоматизированной системы семантического анализа текстов естественного языка на основе нейронных сетей
dc.type	Text
local.contributor.author	Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
local.contributor.author	Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.contributor.author	Институт информатики и кибернетики
local.identifier.olduri	http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Razrabotka-avtomatizirovannoi-sistemy-semanticheskogo-analiza-tekstov-estestvennogo-yazyka-na-osnove-neironnyh-setei-111304
local.identifier.olduri	http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Razrabotka-avtomatizirovannoi-sistemy-semanticheskogo-analiza-tekstov-estestvennogo-yazyka-na-osnove-neironnyh-setei-111304
Appears in Collections:	Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:

File	Size	Format
Жужа_Владислав_Сергеевич_Разработка_автоматизированной_системы_семантического.pdf	2.85 MB	Adobe PDF	View/Open Request a copy

Show simple item record

Samara University Repository

Welcome!