Title: Разработка автоматизированной системы рекомендации книг с применением нейронных сетей
Authors: Гижевская В. Д.
Зеленко Л. С.
Сопченко Е. В.
Keywords: коллаборативная фильтрация
рекомендательные системы
рейтинг
нейронные сети
автоматизированные системы рекомендации книг
Issue Date: 2024
Citation: Гижевская, В. Д. Разработка автоматизированной системы рекомендации книг с применением нейронных сетей : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 02.04.02 "Фундаментальная информатика и информационные технологии" (уровень магистратуры), направленность (профиль) "Инженерия программного обеспечения" / В. Д. Гижевская ; рук. работы Л. С. Зеленко ; нормоконтролер Е. В. Сопченко ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики. - Самара, 2024. - 1 файл (3,1 Мб). - Текст : электронный
Abstract: Цель работы – разработать автоматизированную систему для предоставления персонализированных рекомендаций книг с применением нейронных сетей. В процессе работы были разработаны алгоритмы и соответствующая программа, позволяющая пользователю подобрать новые книги, исходя из уже прочитанных им ранее произведений. Система выполняет прогнозирование оценок книг с помощью нейронной сети и выводит пользователю топ 20 произведений с наилучшими оценками. Серверная часть системы разработана на языке TypeScript с использованием фреймворка NestJS. Логика рекомендательной системы написана на языке Python с использованием библиотеки Keras. Клиентская часть системы разработана на языке TypeScript с использованием библиотеки React и фреймворка Next.js. Система функционирует под управлением операционных систем Windows 7/8/10/11. Доступ к данным осуществляется с помощью системы управления базами данных (СУБД) PostgreSQL..
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/46364
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.