Разработка автоматизированной системы рекомендации книг с применением нейронных сетей

Гижевская В. Д.; Зеленко Л. С.; Сопченко Е. В.

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Гижевская В. Д.
dc.contributor.author	Зеленко Л. С.
dc.contributor.author	Сопченко Е. В.
dc.coverage.spatial	автоматизированные системы рекомендации книг
dc.coverage.spatial	коллаборативная фильтрация
dc.coverage.spatial	нейронные сети
dc.coverage.spatial	рейтинг
dc.coverage.spatial	рекомендательные системы
dc.creator	Гижевская В. Д.
dc.date	2024
dc.date.accessioned	2025-11-27T12:22:40Z	-
dc.date.available	2025-11-27T12:22:40Z	-
dc.date.issued	2024
dc.identifier.identifier	RU\НТБ СГАУ\ВКР20240725131748
dc.identifier.citation	Гижевская, В. Д. Разработка автоматизированной системы рекомендации книг с применением нейронных сетей : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 02.04.02 "Фундаментальная информатика и информационные технологии" (уровень магистратуры), направленность (профиль) "Инженерия программного обеспечения" / В. Д. Гижевская ; рук. работы Л. С. Зеленко ; нормоконтролер Е. В. Сопченко ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики. - Самара, 2024. - 1 файл (3,1 Мб). - Текст : электронный
dc.identifier.uri	http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/46364	-
dc.description.abstract	Цель работы – разработать автоматизированную систему для предоставления персонализированных рекомендаций книг с применением нейронных сетей. В процессе работы были разработаны алгоритмы и соответствующая программа, позволяющая пользователю подобрать новые книги, исходя из уже прочитанных им ранее произведений. Система выполняет прогнозирование оценок книг с помощью нейронной сети и выводит пользователю топ 20 произведений с наилучшими оценками. Серверная часть системы разработана на языке TypeScript с использованием фреймворка NestJS. Логика рекомендательной системы написана на языке Python с использованием библиотеки Keras. Клиентская часть системы разработана на языке TypeScript с использованием библиотеки React и фреймворка Next.js. Система функционирует под управлением операционных систем Windows 7/8/10/11. Доступ к данным осуществляется с помощью системы управления базами данных (СУБД) PostgreSQL..
dc.subject	коллаборативная фильтрация
dc.subject	рекомендательные системы
dc.subject	рейтинг
dc.subject	нейронные сети
dc.subject	автоматизированные системы рекомендации книг
dc.subject.rugasnti	50.01
dc.subject.udc	004.032.26
dc.title	Разработка автоматизированной системы рекомендации книг с применением нейронных сетей
dc.type	Text
local.contributor.author	Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
local.contributor.author	Институт информатики и кибернетики
local.contributor.author	Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.identifier.olduri	http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Razrabotka-avtomatizirovannoi-sistemy-rekomendacii-knig-s-primeneniem-neironnyh-setei-111189
local.identifier.olduri	http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Razrabotka-avtomatizirovannoi-sistemy-rekomendacii-knig-s-primeneniem-neironnyh-setei-111189
Appears in Collections:	Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:

File	Size	Format
Гижевская_Валерия_Дмитриевна_Разработка_автоматизированной_системы_рекомендации.pdf	3.23 MB	Adobe PDF	View/Open Request a copy

Show simple item record

Samara University Repository

Welcome!