Разработка автоматизированной системы анализа цифрового следа пользователя социальной сети

Abstract

Цель работы – разработать автоматизированную систему анализа цифрового следа в социальной сети «ВКонтакте».В процессе работы были разработаны алгоритмы и соответствующая программа, позволяющая пользователю-HR-менеджеру определить характерповеденческих реакций соискателей на должность на основе обработки их публичных данных. Система позволяет формировать и сохранять анкеты кандидатов на должность, которые содержат списки выделенных системой публикаций (на основе системных словарей), график активности кандидата – частоты его публикаций, а также отражают соответствующие уровни проявления поведения и уровень открытости соискателя. Также система позволяет формировать для каждой анкеты кандидата «пользовательский» отчет, содержащий информацию о публикациях, выделенных на основе настраиваемого «пользовательского» словаря.Система разработана на языках JavaScript и Python с использованием платформы Node.js, фреймворка Express.js, библиотек NLTK, pymorphy2 и React.js и функционирует под управлением операционных сист