Разработка автоматизированной системы анализа цифрового следа пользователя социальной сети

Мудрова К. Р.; Баландин А. В.; Сопченко Е. В.

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Мудрова К. Р.
dc.contributor.author	Баландин А. В.
dc.contributor.author	Сопченко Е. В.
dc.coverage.spatial	HR-менеджеры
dc.coverage.spatial	анализ соискателей
dc.coverage.spatial	пользователи социальных сетей
dc.coverage.spatial	публичные данные
dc.coverage.spatial	рекрутмент
dc.coverage.spatial	социальные сети
dc.coverage.spatial	цифровой след
dc.creator	Мудрова К. Р.
dc.date	2023
dc.date.accessioned	2025-11-27T12:21:09Z	-
dc.date.available	2025-11-27T12:21:09Z	-
dc.date.issued	2023
dc.identifier.identifier	RU\НТБ СГАУ\ВКР20240726094428
dc.identifier.citation	Мудрова, К. Р. Разработка автоматизированной системы анализа цифрового следа пользователя социальной сети : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 02.03.02 "Фундаментальная информатика и информационные технологии" (уровень бакалавриата), направленность (профиль) "Информационные технологии" / К. Р. Мудрова ; рук. работы А. В. Баландин ; нормоконтролер Е. В. Сопченко ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики. - Самара, 2023. - 1 файл (5,5 Мб). - Текст : электронный
dc.identifier.uri	http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/46314	-
dc.description.abstract	Цель работы – разработать автоматизированную систему анализа цифрового следа в социальной сети «ВКонтакте».В процессе работы были разработаны алгоритмы и соответствующая программа, позволяющая пользователю-HR-менеджеру определить характерповеденческих реакций соискателей на должность на основе обработки их публичных данных. Система позволяет формировать и сохранять анкеты кандидатов на должность, которые содержат списки выделенных системой публикаций (на основе системных словарей), график активности кандидата – частоты его публикаций, а также отражают соответствующие уровни проявления поведения и уровень открытости соискателя. Также система позволяет формировать для каждой анкеты кандидата «пользовательский» отчет, содержащий информацию о публикациях, выделенных на основе настраиваемого «пользовательского» словаря.Система разработана на языках JavaScript и Python с использованием платформы Node.js, фреймворка Express.js, библиотек NLTK, pymorphy2 и React.js и функционирует под управлением операционных сист
dc.subject	пользователи социальных сетей
dc.subject	рекрутмент
dc.subject	социальные сети
dc.subject	цифровой след
dc.subject	HR-менеджеры
dc.subject	анализ соискателей
dc.subject	публичные данные
dc.subject.rugasnti	50.37.23
dc.subject.udc	004.056
dc.title	Разработка автоматизированной системы анализа цифрового следа пользователя социальной сети
dc.type	Text
local.contributor.author	Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
local.contributor.author	Институт информатики и кибернетики
local.contributor.author	Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.identifier.olduri	http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Razrabotka-avtomatizirovannoi-sistemy-analiza-cifrovogo-sleda-polzovatelya-socialnoi-seti-111222
local.identifier.olduri	http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Razrabotka-avtomatizirovannoi-sistemy-analiza-cifrovogo-sleda-polzovatelya-socialnoi-seti-111222
Appears in Collections:	Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:

File	Size	Format
Мудрова_Ксения_Родионовна_Разработка_автоматизированной_системы_анализа.pdf	5.68 MB	Adobe PDF	View/Open Request a copy

Show simple item record

Samara University Repository

Welcome!